Solera impulsa la precisión de costos con Repair Science

Solera impulsa la precisión de costos con Repair Science

México, 19 de noviembre, 2024.- Solera, empresa líder mundial en soluciones para la gestión del ciclo de vida de los vehículos, impulsa la experiencia en datos automotrices y la investigación de mercado a través de su solución Repair Science para calcular costos de reparación precisos. A través de un algoritmo Solera utiliza conocimientos de la industria y su comprensión única del «ADN» del vehículo para determinar con detalle los costos de reparación.

Repair Science, de Solera, se sustenta en cuatro décadas de datos históricos de vehículos y reclamaciones, junto con más de 70 mil horas de investigación de reparación realizada en autos reales por los Centros de Experimentación Automotriz en Europa y América. Al combinar esta amplia información con las mejores prácticas de la industria y las políticas de las compañías de seguros, se puede determinar con precisión el costo de una reparación específica, explica Francisco Cuesta, product manager de Solera.

El también responsable de relaciones con centros de investigación en la firma, detalla que tanto la solución Data Science como Repair Science utilizan el extenso conjunto de datos de aprendizaje de Solera, que incluye 400 millones de reclamaciones históricas y más de 1.5 mil millones de imágenes de vehículos dañados.

Repair Science de Solera combina información de Data Science, investigación de mercado y de reparación para determinar las operaciones de reparación más efectivas para los daños identificados por la solución Visión Artificial de Solera. También calcula los gastos adicionales, asegurando el cumplimiento de las mejores prácticas de la industria y las políticas de las compañías de seguros.

El especialista comenta que tradicionalmente los profesionales de seguros son responsables de determinar los costos de reparación en siniestros automotrices. Y como expertos se basan en su experiencia y conocimiento para negociar los costos de reparación con los talleres.

Cuesta señala que gracias al enfoque modular en el que está construida la Inteligencia Artificial de Solera es posible atender a diferentes segmentos de clientes, como aseguradoras, talleres de carrocería, concesionarios, fabricantes de equipo original (OEM) y consumidores. Cada segmento tiene un paquete de productos adaptado a sus necesidades comerciales específicas.

Los diferentes módulos trabajan juntos de manera fluida para proporcionar un valor tangible, que se rastrea a través de indicadores clave de rendimiento (KPIs) y se presenta en paneles de control fáciles de leer.

Gracias a esta IA es posible reemplazar tareas repetitivas de alto volumen y bajo valor, como inspecciones in situ, captura de imágenes e informes de daños, con tecnologías digitales. Esta automatización no solo ahorra tiempo y costos, sino que también estandariza el proceso de estimación.

“Nuestros clientes han identificado otro beneficio de la solución de IA de Solera que no habíamos considerado inicialmente: aumenta la probabilidad de reparar piezas en lugar de reemplazarlas. Esto no solo reduce los costos de reparación, sino que también contribuye a la sostenibilidad al reducir las emisiones de CO2 asociadas con los reemplazos”, puntualiza el experto de Solera.

Solera impulsa la precisión de costos con Repair Science
Inicia investigación sobre tecnologías de (IA)

Inicia investigación sobre tecnologías de (IA)

TOKIO, Japón, 13 de septiembre de 2024 – Honda anunció que comenzó una investigación conjunta sobre tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) con los Institutos Indios de Tecnología (IIT), más específicamente, el Instituto Indio de Tecnología de Delhi (IIT Delhi) y el Instituto Indio de Tecnología de Bombay (IIT Bombay), para seguir avanzando en Honda CI[1] (Cooperative Intelligence), la IA original de Honda que permite el entendimiento mutuo entre máquinas y personas.

Los IIT albergan a un gran número de investigadores e ingenieros excelentes y, a través de la investigación conjunta con esos institutos, Honda se esforzará por avanzar en las tecnologías subyacentes de la CI, con la mirada puesta en las futuras aplicaciones que reduzcan las colisiones de tráfico y permitan la conducción autónoma. 

[1] Un tipo de inteligencia artificial que ayuda al usuario a cooperar con él y las personas que lo rodean, comunicándose con gestos, comportamientos y palabras. Lograr el entendimiento mutuo y la cooperación entre personas y sistemas con CI les permitirá coexistir en diversas situaciones, incluidos entornos de tráfico complejos.

Inicia Honda una investigación conjunta sobre tecnologías de Inteligencia Artificial

Honda ha estado trabajando en la investigación y el desarrollo de la CI con el objetivo de crear una sociedad en la que todas las personas puedan disfrutar de la alegría y la libertad de la movilidad. Con este fin, está tratando de hacer que la movilidad de personas y cosas sea ubicua (cuando sea, donde sea, a cualquier destino), libre de colisiones y sin estrés. Actualmente, realiza demostraciones tecnológicas como prueba del concepto de su vehículo/robot de micromovilidad impulsado por CI, en la ciudad de Joso, prefectura de Ibaraki, Japón.

Con el objetivo de lograr un mayor avance de la inteligencia artificial, Honda y los IIT han establecido temas de investigación conjuntos, como el reconocimiento del entorno circundante y el cultivo del comportamiento cooperativo, y llevarán a cabo investigaciones y desarrollos conjuntos mientras utilizan las tecnologías de Inteligencia Artificial de vanguardia. Además, para cada tema de investigación, los asociados de Honda y los profesores del IIT trabajarán conjuntamente con los estudiantes del IIT para planificar, diseñar, desarrollar y probar tecnologías que funcionen más allá de los confines del laboratorio y, por lo tanto, proceder con la investigación y el desarrollo de manera más flexible y con un alto grado de libertad. Esto permitirá trabajar en un entorno más flexible con un intercambio más profundo de conocimientos académicos y de la industria.

Además, como parte de esta investigación conjunta, Honda, con la ayuda de los IITs, pretende llevar a cabo la verificación de las tecnologías de asistencia al conductor y conducción autónoma en los suburbios de Delhi y en Mumbai. Debido a las numerosas variaciones en los sistemas viales y a la gran cantidad de usuarios de las carreteras, la India tiene un entorno de tráfico complejo en el que las situaciones que ocurren con frecuencia son difíciles de predecir para la IA. Al llevar a cabo la verificación de la tecnología en un entorno técnicamente tan desafiante, perfeccionarán las tecnologías subyacentes de la CI y se esforzarán por aplicarlas a las futuras tecnologías de asistencia al conductor y conducción automatizada en varias regiones del mundo, incluida la India.

Honda ha estado contratando activamente a graduados del IIT desde 2019 y, muchos de ellos, ahora desempeñan papeles clave en las áreas de inteligencia de movilidad, incluida la investigación y el desarrollo de CI. Al emprender programas de investigación conjunta con profesores y estudiantes de los IIT especializados en IA de vanguardia y tecnologías de conducción autónoma, Honda acelerará la investigación y el desarrollo de la CI y también contribuirá a la formación de investigadores que desempeñarán un papel clave en las futuras investigaciones de IA, brindándoles oportunidades de investigación práctica.

61% de los profesionales mexicanos en ciberseguridad creen que su modelo necesita actualizarse o cambiar para responder adecuadamente a los ciberataques

61% de los profesionales mexicanos en ciberseguridad creen que su modelo necesita actualizarse o cambiar para responder adecuadamente a los ciberataques

Ciudad de México, 23 de mayo, 2023– Trellix, la empresa de ciberseguridad que entrega el futuro de la detección y respuesta extendida (XDR), dio a conocer la investigación global que muestra el costo de la seguridad aislada, puntos débiles en detección y falta de confianza entre los equipos de operaciones de seguridad (SecOps). El estudio global de 9,000 profesionales de ciberseguridad también mira al futuro de la seguridad y la tecnología lista para revolucionar las SecOps. El 84% de los encuestados mexicanos describe su actual la situación de su modelo de seguridad como “aislado”. En consecuencia, el 80% de los profesionales mexicanos en la ciberseguridad probablemente recomienden programar presupuesto a soluciones avanzadas, incluyendo el XDR, para permitir una estrategia de seguridad integrada.

“Esta investigación muestra lo insostenible de la situación para los profesionales de la ciberseguridad al día de hoy”, dijo Aparna Rayasam, directora de Producto de Trellix. “En vez de confiar en soluciones tradicionales aisladas que añaden complejidad, las empresas pueden reformar las operaciones de seguridad con una plataforma de seguridad flexible e inteligente, diseñada para consolidar las herramientas de seguridad y remediar rápidamente las amenazas”.

Se requiere más integración.

Solo el 17% de las organizaciones mexicanas están trabajando con un modelo de seguridad completamente integrado, con otro 38% en el proceso de cambiar su configuración aislada. La investigación reveló que el 59% de los profesionales en ciberseguridad mexicanos trabaja con más de diez herramientas de seguridad o soluciones diferentes, a lo largo de su compañía, con 24% de los encuestados trabajando con entre 16 y 20 herramientas.

Las soluciones desconectadas están frenando los negocios.

El 56% de los profesionales de la ciberseguridad en México admiten que sus actuales herramientas de seguridad no permiten a su equipo de SecOps trabajar con máxima eficiencia; y el 44% reconoce que tienen puntos ciegos en su protección actual.

Oportunidad para crear confianza en SecOps.

Solo el 24% de los profesionales de ciberseguridad mexicanos se siente “muy confiado” en la capacidad de sus organizaciones para adaptarse rápidamente a nuevas amenazas, y el 41% “algo confiado”. Mientras que el 51% de los encuestados en México. admiten que las amenazas de seguridad evolucionan tan rápido que luchan por mantenerse actualizados.

En promedio, el 33% de las organizaciones encuestadas tratan con hasta 25 incidentes diarios, 29% admiten que enfrentan entre 26 y 50 incidentes diarios. Casi la mitad (41%) de los encuestados mexicanos reportaron estar “inundados con una corriente interminable de ciberataques” como una de sus principales frustraciones en el trabajo; y 21% dice que nunca o “rara vez” priorizan y responden rápidamente a las amenazas.

Protegiendo el resultado final.

El 48% de los profesionales en ciberseguridad mexicanos estima que sus organizaciones perdieron hasta el 5% de sus ingresos por brechas de seguridad en los últimos 12 meses, mientras que otro 38% estima que las pérdidas de ingresos son de hasta 10%.

XDR: una revolución en ciberseguridad.

El 63% de los profesionales mexicanos pretende implementar XDR en sus organizaciones en los siguientes 12 a 18 meses. Es muy probable que se implementen tecnologías adicionales como Detección y Respuesta de Endpoints (EDR) (54%), Detección y Respuesta en Redes (NDR) (58%) y simulaciones de ataques en brechas (63%).

Erika Urbina, Gerente General de Trellix México, dijo que “los profesionales de ciberseguridad en México saben que las nuevas amenazas deben enfrentarse con inteligencia de amenazas, y el ecosistema XDR es la única plataforma que puede entregarles inteligencia de amenazas accionable en tiempo real, para predecir, detectar y responder con éxito a los ataques con mejores y más rápidos resultados. Es por eso que vemos que casi el 40% de los ejecutivos que respondieron nuestra encuesta están en el proceso de cambiar sus configuraciones aisladas por la nueva plataforma XDR, así tendrán un mejor panorama de las amenazas, inteligencia accionable contra ellas y mejores resultados”.

Recursos adicionales

Metodología

El estudio se basó en una investigación conducida por Coleman Parkes y entrevistó a 9,000 tomadores de decisiones de ciberseguridad en organizaciones con más de 500 empleados, a lo largo de 15 mercados: Alemania, Australia, Brasil, Canadá, Chile, Colombia, Emiratos Árabes Unidos, Francia, India, Indonesia, México, Reino Unido, Singapur, Sudáfrica y Estados Unidos.