El reconocimiento facial revoluciona la seguridad

El reconocimiento facial revoluciona la seguridad

Prácticamente, los avances tecnológicos de cualquier naturaleza tienen como misión mejorar la experiencia de la gente, incrementar la productividad, contribuir a la seguridad de los bienes y personas, y en ese sentido destaca la implementación de sistemas de reconocimiento facial para optimizar la eficiencia operativa en el transporte de carga, eliminando la necesidad de emitir contraseñas, como alguna de las mejoras, y ofrecer un acceso más rápido y seguro al conductor. 

En este sentido, el reconocimiento facial se ha posicionado como una herramienta para incrementar la eficiencia operativa de los transportistas, ya que le han encontrado utilidad al momento de monitorear a los conductores de vehículos, especialmente aquellos que operan en escenarios de alto riesgo o de larga distancia. Esto se debe a que puede ayudar a detectar signos de cansancio, distracción o alguna afectación en los conductores, y alertarlos a ellos o a sus supervisores[1]

Y es que el reconocimiento facial es una tecnología que implica la identificación y verificación de individuos mediante el análisis y la comparación de rasgos faciales únicos, mediante el uso de algoritmos que se usan para capturar, analizar y hacer coincidir patrones faciales a partir de imágenes o fotogramas de vídeo. 

De esta forma, al extraer puntos de referencia y características faciales clave, que incluyen la distancia entre los ojos, la forma de la nariz y los contornos de la cara, estos sistemas permiten reconocer y autentificar con precisión a las personas, en la búsqueda de controlar accesos, y vigilar diversos aspectos que pudieran afectar o beneficiar a los transportistas de carga. 

Igualmente, la tecnología de reconocimiento facial permite prevenir accidentes y hasta fallecimientos provocados por las equivocaciones de los conductores, y es que esta aplicación ha alcanzado tal avance que puede reconocer hasta las emociones de los choferes, que pueden variar desde la felicidad, hasta el estrés, e incluso, reconfigurar o ajustar elementos de la cabina como el clima, la música, o la iluminación interior, con el propósito de mejorar su rendimiento, su estado de ánimo y mantenerlos alertas y despiertos.

Otra forma en que la tecnología de reconocimiento facial puede mejorar el transporte de carga es ayudando a la administración del tráfico, lo que contribuye a mejorar el flujo y la seguridad de los vehículos, pero también el de los peatones en las carreteras, ya que puede analizar las condiciones del tráfico, lo que incluye el volumen, la velocidad o la dirección de los automotores y peatones, y ajustar las señales, señales o carriles en consecuencia. 

Pero además, se trata de un sector en crecimiento[2]: se pronostica que el tamaño del mercado del reconocimiento facial en México alcanzará los 75,76 millones de dólares en 2024, e incluso, que su tamaño mostrará una tasa de crecimiento anual (CAGR 2024-2030) del 9,36%, lo que resultará en un volumen de mercado de 129,60 millones de dólares estadounidenses para 2030. Solo como comparación global, el mercado más grande está en Estados Unidos (US$ 1.316,00 millones en 2024). 

Resta aclarar que el reconocimiento facial abarca varias tecnologías biométricas, que utilizan características físicas o de comportamiento de un individuo para identificarlo, verificarlo o autenticarlo; incluyen el reconocimiento del rostro, ya que analiza sus rasgos, y el iris, debido a que examina patrones únicos en el ojo para una verificación segura. 

Por tales características, estos sistemas mejoran la seguridad y la comodidad al permitir a los conductores de transporte de carga controlar funciones con movimientos de las manos. Incluso, contribuye al aprovechamiento de los estacionamientos inteligentes, que pueden ayudar a los conductores a encontrar y pagar espacios de estacionamiento de manera más fácil y eficiente.  Y es que puede identificar a los conductores y sus vehículos cuando entran o salen de un estacionamiento, y cobrarles automáticamente la tarifa correspondiente. 

La promoción de este tipo de tecnologías forma parte del interés de LOGEX y Top Flotillas, que organiza RX México, para difundir los más recientes adelantos tecnológicos y buenas prácticas en el sector del transporte, aprovechando la presencia de profesionales y especialistas del sector que se reunirán para intercambiar experiencias en Ciudad del Carmen, del 3 al 5 de septiembre. 

Sitios web:     https://www.topflotillas.com/es.html#/

                         https://www.logisticsexperience.com/es-mx.html

Linkedin:         https://www.linkedin.com/company/top-flotillas/

                         https://www.linkedin.com/company/logex-latam/

El reconocimiento facial revoluciona la seguridad en el autotransporte</p>
<p>
Expo Seguridad México explica la relación de los  CCTV y la protección de datos

Expo Seguridad México explica la relación de los CCTV y la protección de datos

CDMX, a 19 de enero de 2023.- Con el propósito de dar a conocer los avances en la tecnología de reconocimiento facial y el análisis de información que se requieren para diseñar estrategias de seguridad que utilicen videovigilancia, Expo Seguridad México presentó algunos conceptos de lo que va a mostrar durante su próxima edición a realizarse del 18 al 20 de abril, 2023, en el Centro Citibanamex de la CDMX.

“Consideramos que la videovigilancia (CCTV) ha evolucionado principalmente en el procesamiento de los datos que cada cámara ejecuta, y su tecnología permite una mejora notable en la analítica y en el uso de algoritmos que analizan la información capturada por la lente”, indicó Gigi Agassini, CPP, consultora internacional de seguridad y vocera de Expo Seguridad México.

Debido a la evolución, las cámaras de videovigilancia son como minicomputadoras gracias a la tecnología que han ido integrando a lo largo de más de 20 años de existencia, y se han desarrollado al ritmo que lo ha exigido el mercado, “hoy los usuarios ya no usan los equipos solo para grabar, sino para analizar toda la información que se captura gracias a la eficiencia de los procesadores y la potencia de cómputo que ofrecen”, agregó Gigi.

Los analíticos que resultan de la información capturada por los CCTV son de diferente tipo y se pueden aprovechar de distintas formas. “Hay algunos sencillos, como el que avisa cuando alguien cubre una cámara en funcionamiento; inmediatamente el sistema manda una alerta por correo electrónico avisando de tal acción, pero hay analíticos que se ejecutan en un servidor y es éste el que procesa las imágenes, como comportamientos aprendidos gracias al uso de la inteligencia artificial por sus capacidades de ‘machine learning’ o ‘deep learning’”.

A partir de los avances tecnológicos actuales, los algoritmos de análisis pueden “aprender” comportamientos basados en parámetros de configuración, y se les “enseña” cuando deben alertar sobre determinadas actitudes o movimientos, y esto ha permitido que puedan usarse en diferentes entornos e industrias. “Y no solo en vigilancia. Por ejemplo, en el sector minorista los analíticos pueden generar mapas de calor que indican en dónde hay mayor movimiento o concentración de gente en una tienda, lo cual incluso puede ayudar a mejorar las estrategias de venta”.

Sin embargo, hay otra vertiente que se deriva del uso de esta tecnología, y tiene que ver con la protección de datos y la privacidad, en donde Gigi considera que hay una gran área de oportunidad. “De hecho nuestra Ley Federal de Protección de Datos Personales en Posesión de los Particulares nos lo dice, y la Constitución en el artículo 6 incluye un apartado sobre la protección de nuestros datos personales”.

Según la experta, “en México nuestra ley sobre ese tema está muy bien documentada, y aunque no nos dice cómo hacerlo, sí nos dice qué debemos cumplir; para saber cómo aplicarla están los estándares”, como los ISO 27000, que incluye el grupo de estándares diseñados por la Organización Internacional para la Estandarización (ISO) y la Comisión Electrónica Internacional (IEC).

Cabe señalar que los ISO 27000 se orientan al establecimiento de buenas prácticas en la implantación, mantenimiento y gestión del Sistema de Gestión de Seguridad de la Información (SGSI) o Information Security Management System (ISMS); tienen como objetivo establecer las mejores prácticas en relación con diferentes aspectos vinculados a la gestión de la seguridad de la información, con una fuerte orientación a la mejora continua y la mitigación de riesgos.

“La familia ISO 27000 es muy amplia, cuenta con casi 20 estándares, pero no hay que cumplir todos. Para aplicarlos se debe considerar a qué se dedica el negocio, qué dice su análisis de riesgo, cuál es la estrategia comercial y, de ahí, se define el apetito de riesgo para saber qué medidas se van a aplicar y como se diseñaría una estrategia para disminuir estos mismos a través de procesos que se ajusten a las leyes y reglamentaciones adecuadas”, indicó Gigi.

En ese sentido, quienes utilizan la videovigilancia deben considerar lo que ha publicado el Instituto Nacional de Transparencia, Acceso a la Información y Protección de Datos Personales, “que dice que los algoritmos que identifican a alguien, se consideran como datos personales y hay que cuidarlos. Cuando una persona es video grabada y se tienen sus datos de identificación, entonces se cuenta con una información completa y se debe proteger; quien grabe esa información no tiene el libre derecho de usarla o compartirla para sus fines”.

Por último, Gigi Agassini comentó que, durante la próxima Expo Seguridad México, los asistentes podrán actualizarse en cuanto a los avances tecnológicos en video vigilancia, y otros equipos, que generan algoritmos y analíticos, además de interactuar con expertos que impartirán conferencias sobre el tema y darán a conocer las mejores prácticas y tendencias sobre el tema. La cita es del 18 al 20 de abril. www.exposeguridadmexico.com